1.2 AI编程核心技能

在使用Cursor进行AI辅助编程时，掌握核心技能可以显著提高开发效率。本节将介绍三个关键技能：编写高效提示词、管理AI对话以及处理常见问题。通过学习这些技能，您将能够更加得心应手地与AI协作，创造出高质量的代码。

1.2.1 编写高效提示词

提示词是与AI沟通的关键。好的提示词能让AI准确理解您的需求，生成高质量的代码。掌握提示词编写技巧，是提高AI协作效率的基础技能。

提示词的基本结构

一个好的提示词应包含以下要素：任务描述（明确要实现什么功能）、技术要求（指定使用的技术栈和框架）、输入/输出（说明输入数据和期望结果）以及约束条件（性能要求、代码风格等）。这些要素共同构成了一个清晰、完整的提示，有助于AI准确理解您的需求。

提示词对比示例

场景	低效提示词	高效提示词	改进说明
功能实现	“写一个登录功能”	“实现用户登录功能：<br>- 使用React + TypeScript<br>- 接收邮箱和密码输入<br>- 调用RESTful API验证<br>- 返回JWT令牌<br>- 处理错误情况”	- 明确技术栈<br>- 具体功能要求<br>- 清晰的输入输出<br>- 包含错误处理
代码优化	“这段代码太慢了，帮我优化一下”	“优化以下数据处理函数：<br>- 当前性能：处理1000条数据需要2秒<br>- 目标：提升至少50%性能<br>- 保持现有功能和数据结构<br>- 重点优化循环和内存使用”	- 提供性能基准<br>- 明确优化目标<br>- 指出优化范围<br>- 保留关键约束
问题修复	“代码有bug，点击按钮没反应”	“修复按钮点击问题：<br>- 环境：React 18 + Chrome<br>- 现象：点击提交按钮无响应<br>- 控制台报错：undefined is not a function<br>- 期望：点击后调用handleSubmit并显示loading”	- 提供环境信息<br>- 详细问题描述<br>- 包含错误信息<br>- 说明期望行为
功能扩展	“给这个功能加个新特性”	“扩展购物车功能：<br>- 现有功能：添加/删除商品<br>- 新增需求：商品数量修改<br>- 使用已有的Redux架构<br>- 需要添加数量验证(1-99)<br>- 实现实时价格更新”	- 说明现有基础<br>- 具体新增需求<br>- 指明技术约束<br>- 包含业务规则

具体示例：

请创建一个用户注册表单验证函数：
- 使用JavaScript和React Hook Form
- 验证用户名（至少3个字符）和密码（至少8个字符）
- 返回验证结果和错误信息
- 需要实时验证，注重性能

提示词模板

为了帮助您快速编写高效提示词，以下是几种常用场景的提示词模板：

1. 功能实现模板

实现[具体功能]：
- 使用：[技术栈]
- 输入：[数据格式]
- 输出：[预期结果]
- 要求：[具体要求]

2. 代码优化模板

优化以下代码：
[代码片段]
目标：
- [性能/可读性/安全性]改进
- 保持[哪些功能/特性]不变

3. 问题修复模板

修复代码问题：
- 环境：[运行环境]
- 现象：[问题表现]
- 错误信息：[具体错误]
- 期望行为：[正确的行为]

提示词优化技巧

提高提示词效果的几个关键技巧包括：使用专业术语（准确使用编程术语，避免模糊描述）、提供上下文（包含必要的背景信息）、分步骤描述（将复杂需求拆分为小步骤）以及明确约束（说明必须遵守的规则和限制）。

注意：提示词的质量直接决定了AI输出结果的质量。花时间精心设计提示词，可以节省后期修改和调整的大量时间。尤其对于复杂功能，更需要详细、结构化的描述。

1.2.2 管理AI对话

良好的对话管理可以提高开发效率，保持项目的连贯性。通过有效组织和维护对话，您可以使AI更好地理解项目上下文，减少重复解释的时间。

保持对话连贯性

对话连贯性主要通过两种方式维持：提供项目背景和引用之前的讨论。提供项目背景时，可以简洁地描述项目名称、当前开发的功能模块、已完成的部分和待开发的内容，例如：

项目：在线商城
当前功能：购物车模块
已完成：商品列表、用户认证
待开发：购物车状态管理

引用之前的讨论时，应当明确指出之前达成的共识或决定，并基于此提出新的需求，例如：

基于上次讨论的Redux方案，现在需要：
1. 实现购物车数据持久化
2. 添加商品数量更新功能

有效的对话策略

为了维持高效的AI对话，建议采用以下策略：

1. 按功能模块组织对话 - 每个主要功能使用独立对话，相关功能放在同一对话中，这样可以保持上下文的聚焦和清晰。

2. 及时总结和确认 - 定期总结已完成的内容，确认下一步的开发方向，避免工作偏离轨道或遗漏重要内容。

3. 记录关键决策 - 保存重要的设计决定和解决方案的理由，这有助于后期回顾和维护，特别是在团队协作中更为重要。

注意：在复杂项目中，推荐为不同功能模块创建单独的对话，这样可以避免上下文混淆。同时，定期总结已完成内容和关键决策，有助于保持项目的一致性和可追溯性。

1.2.3 处理常见问题

在使用AI编程时可能遇到各种问题，掌握处理方法很重要。本节将介绍常见问题类型及其解决方案，帮助您在遇到障碍时快速找到解决途径。

常见问题及解决方案

使用AI编程时常见的问题主要包括三类：代码生成不完整、代码与预期不符以及代码有错误。

代码生成不完整的主要原因是上下文信息不足或任务过于复杂，解决方法是将任务分解为小步骤，逐步完成。当面对复杂功能时，可以先实现核心逻辑，再逐步添加其他功能，这样可以确保每一步都是完整的。

代码与预期不符通常是由于需求描述不够清晰导致的，解决办法是提供具体示例和预期结果。通过展示输入示例和期望的输出，可以帮助AI更准确地理解您的需求。

代码有错误可能是由环境差异或依赖问题引起的，解决方法是提供完整的错误信息和环境说明。详细的错误日志和环境描述可以帮助AI更精确地定位和解决问题。

问题处理流程

面对AI编程问题时，建议遵循以下流程：

1. 分析问题 - 首先确定问题的类型和范围，然后收集相关的信息，如错误信息、环境配置等。

2. 提供反馈 - 向AI清晰描述具体问题，同时说明您期望的结果，这样AI可以更精确地进行调整。

3. 迭代改进 - 根据AI的回应调整您的需求描述，逐步完善解决方案，直到达到满意的结果。

预防措施

为了减少问题发生，可以采取以下预防措施：

1. 提供完整信息 - 包括技术栈和版本、相关代码片段以及环境配置，这些信息有助于AI生成更准确的代码。

2. 使用清晰的结构 - 分步骤描述需求，明确标注重点和约束，使AI能够更好地理解任务的优先级和限制。

3. 保持简单原则 - 一次只解决一个问题，复杂任务分解为小任务，这样可以提高每一步的成功率和质量。

1.2.4 使用Cursor Rules

学习前面内容后，您已掌握了与AI交互的基本技能。接下来我们将介绍一个强大的功能——Cursor Rules，它可以帮助您建立更一致、高效的AI协作体验。

Cursor Rules（规则）是一个强大的功能，它可以帮助AI更好地理解和遵循您的个人偏好，提高协作效率。通过设置Rules，您可以为所有的AI对话、代码补全和Ctrl+K会话提供统一的上下文和行为准则。

设置Rules的步骤

设置Cursor Rules非常简单，只需两个步骤：首先打开Cursor设置（点击右上角菜单或使用快捷键Ctrl+,），然后在左侧菜单中找到Rules选项；接着在右侧的User Rules文本框中输入您的规则，这些规则将应用于所有AI对话、代码补全和Ctrl+K会话。Cursor Rules设置界面如图1-12所示。

图1-12 Cursor Rules设置界面

规则示例

以下是一个简单但实用的中文版规则示例：

严格操作模式：开发协作准则

作为AI助手，我需要严格遵循以下规则：

1. 模式声明
- 每次回答都必须在开头用方括号声明当前模式
- 格式：[模式：模式名称]
- 例如：[模式：研究] [模式：方案] [模式：执行]

2. 开发流程
- 研究模式：仅用于信息收集和理解需求
- 方案模式：讨论和设计解决方案
- 执行模式：实现具体代码和功能

3. 代码修改原则
- 未经明确许可，不进行代码修改
- 提供修改建议时，详细说明原因和影响
- 保持现有代码结构和风格

4. 沟通要求
- 使用专业准确的技术术语
- 提供清晰的解释和示例
- 主动确认理解是否正确

5. 错误处理
- 发现问题立即报告
- 提供明确的问题描述和解决方案
- 避免未经验证的猜测

使用建议

为了更有效地使用Cursor Rules，建议遵循以下几点：

1. 根据项目定制 - 针对不同项目设置特定规则，包含项目的技术栈和开发规范，明确团队的协作流程。不同类型的项目可能需要不同的规则集，以适应特定的开发需求。

2. 保持简洁明确 - 规则要简单易懂，避免模糊的描述，使用具体的示例说明。过于复杂的规则可能会导致AI难以理解或执行，反而降低了效率。

3. 定期更新 - 根据使用经验调整规则，添加新发现的最佳实践，删除不再适用的规则。随着项目的进展和您对AI的了解加深，定期更新规则可以保持最佳的协作状态。

通过合理使用Rules，您可以让AI助手更好地配合您的开发习惯和需求，提高开发效率和代码质量。

注意：Rules设置是个人化的过程，没有放之四海而皆准的规则。建议根据自己的开发习惯和项目需求，逐步调整和完善Rules。最有效的Rules应该简洁明了，避免过于冗长和复杂，以确保AI能够准确理解和执行。